Fluorpolymere – Recherche, Bewertung und Evaluierung von Substitutionsoptionen in technischen Anwendungen

Laufendes Forschungsprojekt

Substitution von Fluorpolymeren. Entwicklung einer Bewertungsmethodik, die materialwissenschaftliche, technische und ökotoxikologische Aspekte berücksichtigt. Umfangreiche Recherche zu Substitutionsbedarfen und dem aktuellen Stand der Technik insbesondere im Bereich der Dichtungen. Verwendung von Digitalisierungswerkzeugen wie KI-gestützten Datenanalysen und semantischer Strukturierung der Daten. 

Projektbeschreibung

Per- und Polyfluoralkylsubstanzen  (PFAS) sind aufgrund ihrer Persistenz auch als „Ewigkeitschemikalien“ bekannt und werden wegen Umwelt- und Gesundheitsbedenken regulatorisch in der Anwendung stark eingeschränkt. Insbesondere Fluorpolymere gelten allerdings in vielen Hightechbereichen wie der Medizintechnik, der Automobil- und Chemieindustrie oder in der erneuerbaren Energieerzeugung aufgrund ihrer einzigartigen Eigenschaften bisher als unverzichtbar. Anwendungsbeispiele sind Dichtungen, Beschichtungen, Isolierungen, Korrosionsschutz, Membranen für chemische Prozesse und vieles mehr. Der Ersatz von Fluorpolymeren ist daher ein Forschungsgebiet von hoher technischer und wirtschaftlicher Relevanz.

Ziel des Projekts Fluorbest ist die Unterstützung der Substitutionsbemühungen von Fluorpolymeren durch  die Entwicklung und Anwendung einer systematischen und strukturierten Methode zur Bewertung ausgewählter Anwendungsfälle von Fluorpolymeren und möglicher Substitute anhand des derzeitigen Stands der Forschung und Technik.

Teilvorhaben Fraunhofer IWM:

  • die Anbindung des Projekts an die Plattform MaterialDigital
  • die KI-unterstützte Literaturrecherche und -auswertung
  • die Datenstrukturierung, -analyse und -bewertung

Transfer der Projektergebnisse in folgende FuE-Leistungen des Fraunhofer IWM für Unternehmen:

  • Bereitstellung einer Bewertungsmethodik für die Substitution von Fluorpolymeren
  • Beschleunigte Erarbeitung des Stands der Technik zu vorgegebenen Themenfeldern mithilfe KI-gestützter Methoden
  • Bereitstellung einer Benutzerschnittstelle zur gezielten Abfrage von Rechercheergebnissen

Förderhinweis